主講老師: 王軍科（培訓費：1.5-2萬元/天）
工作背景：
廈門大學理學碩士中國科協(xié)技術經濟委員會理事中國質量協(xié)會黑帶培訓項目導師世界知識出版社管理學科顧問同濟大學碩士研究生校外導師清華大學深圳研究院特聘講師美國供應鏈管理專業(yè)協(xié)會（...
主講課程：
《供應商管理與采購成本降低技巧》《供應商評估選擇與培養(yǎng)》《項目中的采購與采購項目管理》《采購合同管理與法律風險規(guī)避》《采購談判策略與雙贏談判實戰(zhàn)》《采購招標管理與風險控制》《采購相關法...
6SIGMA綠帶培訓課程大綱詳細內容
課程分類： 六西格碼
課程目標：
1、系統(tǒng)全面的了解6sigmaDMAIC方法論
2、理解并能靈活運用相關流程分析工具：doe、spc、MSA、FMEA、QFD
3、能在6sigma改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目
4、熟悉6sigma項目各階段所用工用在MINITAB中的靈活運用
課程對象：
課程時間：5天理論+2天項目輔導
第一天
第一部分6Sigma管理技術的導入與應用
1、解釋dMAIC的改善戰(zhàn)略:
即定義-define，測量-Measure,分析-Analyze,改善-Improve和控制-Control
2、解釋綠帶的定義和工作范圍
3、定義關鍵過程輸入變量（KPIV）和關鍵過程輸出變量（KPOV）
4、講解過程輸出如何受輸入的影響
5、解釋測量的價值
第二部分質量成本系統(tǒng)對企業(yè)的重要性
1、為什么要檢測質量成本（COQ）
2、田口質量損失函數(shù)和球門心理
3、預防和報廢成本
4、質量成本（COQ）的要素
5、利用QCPI指數(shù)對供應商進行分級
第三部分改善/基礎統(tǒng)計學的基本原理
1、確定變異和如何利用變異
2、解釋數(shù)據的基本類型，從而選擇正確的統(tǒng)計分析工具
3、用圖表描述數(shù)據：質量七工具
4、對數(shù)據中心進行測量：平均值，中間值和眾數(shù)
5、對數(shù)據的分布進行測量：全數(shù),標準差和變異
6、正態(tài)分布和正態(tài)概率
第四部分.因果關系分析
1、定義原因和結果之間的關系
2、魚骨圖
3、因果關系矩陣
第二天
第一部分潛在失效模式及效果分析（FMEA）
1、潛在失效模式及效果分析（FMEA）的定義
2、什么是潛在失效模式？
3、FMEA的使用或應用領域
4、FMEA的要素
5、優(yōu)先風險數(shù)值（RPN）與措施優(yōu)先次序
6、按部就班建立FMEA
第二部分測量系統(tǒng)分析
1、了解測量是一個過程
2、測量術語
3、確認并量化測量變異的來源
4、變量型量具重復性和再現(xiàn)性（VariableGaugeR&R）
5、計數(shù)型量具重復性和再現(xiàn)性（AttributeGagueR&R）
6、比較測量系統(tǒng)變異和過程變異：
7、精確度與公差比例(P/TRatio)
8、精確度與總變異比例(P/TRatio)
第三部分能力分析
1、能力分析的類型
2、定量輸出
3、定性輸出
4、定義并計算Z-數(shù)值（Z-Score）
5、能力分析的需求
6、方法
第四部分多變量分析
1、描述變異的不同來源
2、建立并理解多變量圖表
第三天
第一部分假設檢驗理論
1、講解并定義建設檢驗及其價值
2、了解并正確使用零假設和備擇假設
3、假設檢驗的誤差
4、測試的顯著性級別，Alpha
5、P-Value
第二部分參數(shù)統(tǒng)計分析工具
1、假設檢驗路線圖
2、正態(tài)檢驗
3、變異同質檢驗
4、單樣板和雙樣板參數(shù)測試(t,Z..等等)
5、單方向變量（ANOVA）多層次（雙或多樣板）測試
第三部分非參數(shù)統(tǒng)計檢驗
1、了解什么是非變量統(tǒng)計？
2、Box-Cox轉換
3、單樣板和雙樣板參數(shù)測試，例如Sign/Wilcoxon和Mann-Whitney測試
4、Kruskal-Wallis多樣板（雙樣板或多樣板）測試
第四天
第一部分回歸和相關性分析
1、回歸，相關性和散布圖
2、簡單線性回歸
3、假定
4、相關性系數(shù)
5、常見錯誤
6、回歸診斷
7、置信范圍
8、重要的觀察
9、多項式回歸
10、統(tǒng)計顯著性
11、經調整的決定系數(shù)
12、預測的標準誤差
第二部分實驗法介紹:單因子測試與實驗法
1、假設檢驗步驟簡述
2、實驗步驟
3、同單因子測試的相同點雙參數(shù)檢驗
4、同單因子測試的區(qū)別
5、實驗法的障礙
第三部分全因子（2K）實驗法
1、描述一個全因子實驗
2、定義因素和水平
3、了解主要的影響和相互作用
4、建立和分析一個2x2全因子實驗(Minitab軟件演示)
5、建立和分析一個具有中央點的23全因子實驗(Minitab軟件演示)
6、了解中央點的價值
7、用圖表表示產出結果，例如：cubeplot
8、簡化模型（ReducedModels）
第五天
第一部分SPC理論
1、控制系統(tǒng)的層次
2、控制圖表的時間因素
3、SPC與變異
4、規(guī)格與變異
5、定義"失控"現(xiàn)象
第二部分計量型數(shù)據SPC
1、了解Xbar-R,Xbar-S和XMR控制圖表
2、特殊原因檢驗
3、控制圖的趨勢規(guī)則
4、從XMR控制圖評估制程能力
第三部分案例研討
