主講老師: 王軍科（培訓(xùn)費(fèi)：1.5-2萬元/天）
工作背景：
廈門大學(xué)理學(xué)碩士中國科協(xié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)理事中國質(zhì)量協(xié)會(huì)黑帶培訓(xùn)項(xiàng)目導(dǎo)師世界知識(shí)出版社管理學(xué)科顧問同濟(jì)大學(xué)碩士研究生校外導(dǎo)師清華大學(xué)深圳研究院特聘講師美國供應(yīng)鏈管理專業(yè)協(xié)會(huì)（...
主講課程：
《供應(yīng)商管理與采購成本降低技巧》《供應(yīng)商評(píng)估選擇與培養(yǎng)》《項(xiàng)目中的采購與采購項(xiàng)目管理》《采購合同管理與法律風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避》《采購談判策略與雙贏談判實(shí)戰(zhàn)》《采購招標(biāo)管理與風(fēng)險(xiǎn)控制》《采購相關(guān)法...
6SIGMA綠帶培訓(xùn)課程大綱詳細(xì)內(nèi)容
課程分類： 六西格碼
課程目標(biāo)：
1、系統(tǒng)全面的了解6sigmaDMAIC方法論
2、理解并能靈活運(yùn)用相關(guān)流程分析工具：doe、spc、MSA、FMEA、QFD
3、能在6sigma改進(jìn)項(xiàng)目中識(shí)別及應(yīng)用正確的工具完成改善項(xiàng)目
4、熟悉6sigma項(xiàng)目各階段所用工用在MINITAB中的靈活運(yùn)用
課程對(duì)象：
課程時(shí)間：5天理論+2天項(xiàng)目輔導(dǎo)
第一天
第一部分6Sigma管理技術(shù)的導(dǎo)入與應(yīng)用
1、解釋dMAIC的改善戰(zhàn)略:
即定義-define，測(cè)量-Measure,分析-Analyze,改善-Improve和控制-Control
2、解釋綠帶的定義和工作范圍
3、定義關(guān)鍵過程輸入變量（KPIV）和關(guān)鍵過程輸出變量（KPOV）
4、講解過程輸出如何受輸入的影響
5、解釋測(cè)量的價(jià)值
第二部分質(zhì)量成本系統(tǒng)對(duì)企業(yè)的重要性
1、為什么要檢測(cè)質(zhì)量成本（COQ）
2、田口質(zhì)量損失函數(shù)和球門心理
3、預(yù)防和報(bào)廢成本
4、質(zhì)量成本（COQ）的要素
5、利用QCPI指數(shù)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行分級(jí)
第三部分改善/基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理
1、確定變異和如何利用變異
2、解釋數(shù)據(jù)的基本類型，從而選擇正確的統(tǒng)計(jì)分析工具
3、用圖表描述數(shù)據(jù)：質(zhì)量七工具
4、對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行測(cè)量：平均值，中間值和眾數(shù)
5、對(duì)數(shù)據(jù)的分布進(jìn)行測(cè)量：全數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差和變異
6、正態(tài)分布和正態(tài)概率
第四部分.因果關(guān)系分析
1、定義原因和結(jié)果之間的關(guān)系
2、魚骨圖
3、因果關(guān)系矩陣
第二天
第一部分潛在失效模式及效果分析（FMEA）
1、潛在失效模式及效果分析（FMEA）的定義
2、什么是潛在失效模式？
3、FMEA的使用或應(yīng)用領(lǐng)域
4、FMEA的要素
5、優(yōu)先風(fēng)險(xiǎn)數(shù)值（RPN）與措施優(yōu)先次序
6、按部就班建立FMEA
第二部分測(cè)量系統(tǒng)分析
1、了解測(cè)量是一個(gè)過程
2、測(cè)量術(shù)語
3、確認(rèn)并量化測(cè)量變異的來源
4、變量型量具重復(fù)性和再現(xiàn)性（VariableGaugeR&R）
5、計(jì)數(shù)型量具重復(fù)性和再現(xiàn)性（AttributeGagueR&R）
6、比較測(cè)量系統(tǒng)變異和過程變異：
7、精確度與公差比例(P/TRatio)
8、精確度與總變異比例(P/TRatio)
第三部分能力分析
1、能力分析的類型
2、定量輸出
3、定性輸出
4、定義并計(jì)算Z-數(shù)值（Z-Score）
5、能力分析的需求
6、方法
第四部分多變量分析
1、描述變異的不同來源
2、建立并理解多變量圖表
第三天
第一部分假設(shè)檢驗(yàn)理論
1、講解并定義建設(shè)檢驗(yàn)及其價(jià)值
2、了解并正確使用零假設(shè)和備擇假設(shè)
3、假設(shè)檢驗(yàn)的誤差
4、測(cè)試的顯著性級(jí)別，Alpha
5、P-Value
第二部分參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析工具
1、假設(shè)檢驗(yàn)路線圖
2、正態(tài)檢驗(yàn)
3、變異同質(zhì)檢驗(yàn)
4、單樣板和雙樣板參數(shù)測(cè)試(t,Z..等等)
5、單方向變量（ANOVA）多層次（雙或多樣板）測(cè)試
第三部分非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
1、了解什么是非變量統(tǒng)計(jì)？
2、Box-Cox轉(zhuǎn)換
3、單樣板和雙樣板參數(shù)測(cè)試，例如Sign/Wilcoxon和Mann-Whitney測(cè)試
4、Kruskal-Wallis多樣板（雙樣板或多樣板）測(cè)試
第四天
第一部分回歸和相關(guān)性分析
1、回歸，相關(guān)性和散布圖
2、簡(jiǎn)單線性回歸
3、假定
4、相關(guān)性系數(shù)
5、常見錯(cuò)誤
6、回歸診斷
7、置信范圍
8、重要的觀察
9、多項(xiàng)式回歸
10、統(tǒng)計(jì)顯著性
11、經(jīng)調(diào)整的決定系數(shù)
12、預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)誤差
第二部分實(shí)驗(yàn)法介紹:單因子測(cè)試與實(shí)驗(yàn)法
1、假設(shè)檢驗(yàn)步驟簡(jiǎn)述
2、實(shí)驗(yàn)步驟
3、同單因子測(cè)試的相同點(diǎn)雙參數(shù)檢驗(yàn)
4、同單因子測(cè)試的區(qū)別
5、實(shí)驗(yàn)法的障礙
第三部分全因子（2K）實(shí)驗(yàn)法
1、描述一個(gè)全因子實(shí)驗(yàn)
2、定義因素和水平
3、了解主要的影響和相互作用
4、建立和分析一個(gè)2x2全因子實(shí)驗(yàn)(Minitab軟件演示)
5、建立和分析一個(gè)具有中央點(diǎn)的23全因子實(shí)驗(yàn)(Minitab軟件演示)
6、了解中央點(diǎn)的價(jià)值
7、用圖表表示產(chǎn)出結(jié)果，例如：cubeplot
8、簡(jiǎn)化模型（ReducedModels）
第五天
第一部分SPC理論
1、控制系統(tǒng)的層次
2、控制圖表的時(shí)間因素
3、SPC與變異
4、規(guī)格與變異
5、定義"失控"現(xiàn)象
第二部分計(jì)量型數(shù)據(jù)SPC
1、了解Xbar-R,Xbar-S和XMR控制圖表
2、特殊原因檢驗(yàn)
3、控制圖的趨勢(shì)規(guī)則
4、從XMR控制圖評(píng)估制程能力
第三部分案例研討
