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DeepSeek課程

新鄉(xiāng)職場加速器-DeepSeek思考式AI賦能實戰(zhàn)訓練營

作者:博為咨詢 日期:2025-04-02 人氣:364

課程分類: DS賦能運用

課程目標:

1.認知升級

理解生成式AI與思考式AI(DeepSeek)的核心差異與協(xié)同價值

2.效率躍遷

-運用DeepSeek實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動決策(如市場預測、成本優(yōu)化)

-生成式AI+DeepSeek雙工具鏈,綜合辦公效率提升50%+

3.場景實戰(zhàn)

-掌握6大企業(yè)高頻場景的DeepSeek深度應用模型

-通過20+行業(yè)案例拆解,快速復制成功經(jīng)驗

4.成果落地

-獲得DeepSeek企業(yè)版操作指南與行業(yè)定制化建議

-課后30天AI應用陪跑計劃,確保能力轉化(可選擇)



課程對象:

課程時間:1天-6小時

課程大綱:


模塊一:AI認知重構——從生成到思考的范式升級

1.生成式AI的邊界與風險

1.1ChatGPT類工具的核心局限

場景1:營銷文案批量生成導致的同質化(示例:10家茶飲品牌小紅書文案對比)

場景2:數(shù)據(jù)分析報告的邏輯斷層(示例:用戶增長歸因錯誤推導)

1.2企業(yè)應用中的四大風險

風險1:知識版權爭議(法律條款解讀+某快消企業(yè)侵權案例)

風險2:數(shù)據(jù)泄露漏洞(API接口安全攻防演示)

2.DeepSeek的突破性能力

2.1從“執(zhí)行工具”到“決策伙伴”的跨越

對比實驗:用ChatGPT與DeepSeek分別處理"門店選址決策"需求

ChatGPT輸出:通用選址因素列表

DeepSeek輸出:基于區(qū)域人流/競品分布/租金成本的量化模型

2.2思考式AI的三大特征

特征1:動態(tài)知識更新(演示DeepSeek實時接入行業(yè)研報更新策略)

特征2:因果推理鏈條(案例:某制造業(yè)用DeepSeek定位設備故障根本原因)


模塊二:DeepSeek底層邏輯—數(shù)據(jù)、推理與決策引擎

1.數(shù)據(jù)洞察力實戰(zhàn)

1.1非結構化數(shù)據(jù)處理四步法

Step1:多源數(shù)據(jù)抓?。ㄑ菔居肈eepSeek抓取電商評論+輿情數(shù)據(jù))

Step2:語義聚類分析(K-means算法可視化展示)

Step3:情感極性映射(正負向關鍵詞云圖生成)

Step4:趨勢預測模型(ARIMA算法在DeepSeek中的調(diào)用)

1.2企業(yè)數(shù)據(jù)治理陷阱

陷阱1:臟數(shù)據(jù)污染(某金融企業(yè)風控模型失效診斷)

陷阱2:指標口徑混淆(DeepSeek自動對齊字段功能演示)

2.邏輯推演力構建

2.1多變量因果分析框架

工具:DeepSeek魚骨圖因果分析法(實操:市場費用與GMV關聯(lián)性驗證)

一級歸因:廣告投放量vs轉化率

二級歸因:素材創(chuàng)意質量評估(DeepSeek圖像識別評分)

2.2場景模擬推演技術

案例:某物流企業(yè)用DeepSeek模擬"雙十一爆倉應對方案"

變量1:臨時倉儲成本vs客戶滿意度

變量2:運力調(diào)度彈性系數(shù)


模塊三:六大企業(yè)場景實戰(zhàn)

1.生成式AI基礎應用-話術模板生成

步驟1:用ChatGPT生成100條客服應答話術

步驟2:通過DeepSeek進行質量過濾

過濾維度1:合規(guī)性檢查(匹配監(jiān)管關鍵詞庫)

過濾維度2:情感匹配度(積極/中立/消極語境識別)

應用場景1:生成式AI五分鐘制作PPT

應用場景2:生成式AI閱讀文檔、書籍、報告

應用場景3:AI剪輯技巧-圖文成片、營銷成片、一鍵成片

應用場景4:AI制作圖片-文生圖、圖生圖


2.DeepSeek深度賦能

應用場景1戰(zhàn)略決策:生成式AI應用行業(yè)報告生成;DeepSeek深度賦能競爭格局推演、風險預警模型。

應用場景2運營優(yōu)化:生成式AI自動化周報;DeepSeek深度賦能根因分析、資源分配最優(yōu)解。

應用場景3客戶洞察:生成式AI話術模板生成;DeepSeek深度賦能用戶行為預測與個性化策略。

應用場景4產(chǎn)品文案:生成式AI需求文檔撰寫;DeepSeek深度賦能市場缺口分析與案例驗證。

應用場景5風險管理:生成式AI合規(guī)文本檢查;DeepSeek深度賦輿情監(jiān)測與危機應對推演。

應用場景6組織效能:生成式AI會議紀要整理;DeepSeek深度賦協(xié)作瓶頸診斷與流程重構


模塊四:從工具到生態(tài)——構建企業(yè)AI能力中臺

1.DeepSeek企業(yè)版部署:私有化數(shù)據(jù)訓練

--持續(xù)學習機制設計

機制1:每日行業(yè)資訊自動抓取與知識庫更新

機制2:員工誤操作反饋閉環(huán)(錯誤標注→模型迭代驗證)

2.AI文化落地:

-員工AI能力認證體系

-敏捷迭代的AI創(chuàng)新機制

工具:DeepSeek需求看板(自動歸類"技術可行性/業(yè)務價值"四象限)

制度:雙周AI創(chuàng)意黑客松(規(guī)則模板+某互聯(lián)網(wǎng)公司落地案例)


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