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生產(chǎn)管理

新鄉(xiāng)六西格瑪在企業(yè)中的應(yīng)用

作者:博為咨詢 日期:2025-04-07 人氣:264

主講老師: 魯志剛(培訓(xùn)費:1.5-2萬元/天)    


工作背景:
亞洲城市大學(xué)工商管理碩士

主講課程:
《質(zhì)量管理》《設(shè)備管理與TPM》《班組長管理能力提升》《六西格瑪在企業(yè)中的應(yīng)用》《精益生產(chǎn)——降本增效利器》《生產(chǎn)管理——5M管理實現(xiàn)提質(zhì)增效降本》

魯志剛



  六西格瑪在企業(yè)中的應(yīng)用課程大綱詳細內(nèi)容

課程分類: 六西格碼

課程目標:

掌握六西格瑪?shù)膶嵺`應(yīng)用,包括如何使用DMAIC流程對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進行評估和改進;

掌握使用假設(shè)檢驗、回歸分析、流程圖等統(tǒng)計工具和技術(shù);

掌握如何組建和領(lǐng)導(dǎo)團隊,如何在團隊中溝通和解決問題;

掌握如何制定和實施改進計劃,提高工作效率和產(chǎn)品質(zhì)量;

掌握如何運用六西格瑪理念和方法進行業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新和改進。



課程對象:質(zhì)量管理從業(yè)者,包括但不限于生產(chǎn)、研發(fā)、供應(yīng)鏈管理等部門人員

課程時間:2天,6小時/天

課程大綱:


導(dǎo)入:

1.認識六西格瑪(起源、發(fā)展、原則、應(yīng)用范圍和效果)

2.六西格瑪DMAIC流程的五個階段(定義、測量、分析、改善、控制)

基本統(tǒng)計學(xué)和基本圖形:

1)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分類

2)總體和樣本

3)中心趨勢和變異

4)正態(tài)分布

5)散點圖

6)排列圖

7)趨勢圖和控制圖

8)箱圖、點圖和直方圖

解析:Minitab

第一階段:定義——明確相關(guān)因素

目標:明確問題范圍及指標,為項目提供清晰的方向和路徑

任務(wù):選擇并確定項目,分析客戶需求,確定項目的優(yōu)先級,制定初步的項目計劃等

1.項目背景

2.問題描述

3.項目范圍

4.項目指標

5.缺陷定義

6.現(xiàn)狀及目標

7.財務(wù)收益

8.項目團隊

9.推進計劃

——定義階段實踐應(yīng)用與案例分析

實踐應(yīng)用:在定義階段,團隊需要明確項目的目標和范圍,明確關(guān)鍵質(zhì)量指標,確定項目的優(yōu)先級。

案例分析:制造公司的產(chǎn)品缺陷率的分析

第二階段:測量——篩選潛在原因

目標:通過收集和分析數(shù)據(jù),了解當(dāng)前流程的狀態(tài)和問題

任務(wù):確定數(shù)據(jù)來源,測量流程和產(chǎn)品的關(guān)鍵績效指標,分析數(shù)據(jù)的準確性和可靠性,為后續(xù)分析提供依據(jù)。

工具一:測量系統(tǒng)分析

討論:為什么進行測量系統(tǒng)分析

基本術(shù)語:準確性、精密性、分辨率、穩(wěn)定性、線形

解析:如何進行系統(tǒng)分析(計數(shù)型、計量型)

練習(xí):測量系統(tǒng)分析模擬

工具二:過程能力分析

工具應(yīng)用:CP、CPK、PP、PPK、西格瑪水平

解析:如何使用測量系統(tǒng)(計數(shù)型、計量型)

練習(xí):測量系統(tǒng)分析模擬

工具三:過程圖

討論:什么是過程,什么是過程圖

解析:過程圖符號

解析:不同種類的過程圖的用法

講解:繪制過程圖的步驟

工具四:魚骨圖

討論:什么是魚骨圖

解析:魚骨圖的做法

解析:什么是根本原因

工具五:CE矩陣

討論:什么是CE矩陣

解析:如何做CE矩陣

工具六:FMEA

解析:失效模式、后果、原因、現(xiàn)行控制、嚴重度、頻度、探測度、風(fēng)險優(yōu)先指數(shù)

討論:如何進行FMEA

——測量階段實踐應(yīng)用與案例分析

實踐應(yīng)用:在測量階段,團隊需要收集數(shù)據(jù),并確定關(guān)鍵質(zhì)量指標的測量方法。

案例分析:醫(yī)療公司的收集和分析數(shù)據(jù)的過程

第三階段:分析——分析潛在原因

目標:通過分析數(shù)據(jù),找出問題的根源和潛在的改進機會

任務(wù):梳理和分析數(shù)據(jù),識別問題和潛在的改進機會,確定改進的方向和目標,制定改進方案

分析階段工具:

工具一:中心極限定理

1.模擬抽樣

2.中心極限定理的兩點含義

1)樣本平均值約等于總體平均值(樣本大于30)

2)不管總體是什么分布,任意一個總體的樣本平均值都會圍繞在總體的平均值周圍,并且呈正態(tài)分布。

工具二:多變異圖

解析:如何做多變異圖

工具三:假設(shè)檢驗(進行假設(shè)檢驗的步驟)

1.明確檢驗的目的和假設(shè)

2.收集數(shù)據(jù)

3.進行假設(shè)驗證

4.根據(jù)假設(shè)檢驗的結(jié)果做出決策

討論:如何建立零假設(shè)和備選假設(shè)

P值的含義:指當(dāng)原假設(shè)為真時,比所得到的樣本觀察結(jié)果更極端的結(jié)果出現(xiàn)的概率。

兩類風(fēng)險:

第一類風(fēng)險:拒絕了實際上真實的原假設(shè)("假陽性")

第二類風(fēng)險:保留了實際上錯誤的原假設(shè)("假陰性")

工具四:均值檢驗

——單樣本Z、T檢驗

——雙樣本T檢驗

——配對T檢驗

——方差分析

工具五:比率檢驗

——單比率檢驗

——雙比率檢驗

——卡方檢驗

工具六:相關(guān)分析

1.相關(guān)和回歸的區(qū)別

相關(guān)分析:研究兩個或多個變量之間的關(guān)系

回歸分析:研究一個因變量和一個或多個自變量之間的關(guān)系。

2.建立散點圖

3.計算相關(guān)系數(shù)

公式計算:r=(∑[(xi-μi)(yi-μy)]/√(∑(xi-μi)2*∑(yi-μy)2))

4.常犯的錯誤

1)混淆相關(guān)和因果關(guān)系

2)忽略其他變量的影響

3)不適當(dāng)?shù)幕貧w分析

4)不正確的使用相關(guān)系數(shù)

5)不正確的解釋相關(guān)系數(shù)

工具七:線形回歸

1.建立回歸方程式

1)收集數(shù)據(jù)(自變量和因變量數(shù)據(jù))

2)數(shù)據(jù)清洗(去除無效數(shù)據(jù)、缺失值)

3)選擇模型(選擇合適的回歸模型)

4)構(gòu)建回歸方程式(用數(shù)學(xué)公式表示)

5)估計參數(shù)(用最小二乘法等統(tǒng)計方法)

6)檢驗?zāi)P停z驗?zāi)P偷臄M合度和顯著性)

2.如何診斷(諸如殘差圖、診斷曲線)

3.如何預(yù)測(對新的自變量值進行預(yù)測,得到因變量的預(yù)測值)

實踐應(yīng)用:在分析階段,團隊需要詳細分析數(shù)據(jù),找出問題的根本原因。

——例如,在生產(chǎn)線上,團隊可以分析產(chǎn)品缺陷率的數(shù)據(jù),并發(fā)現(xiàn)一些產(chǎn)品的缺陷是由于某個零部件的質(zhì)量問題所導(dǎo)致的。通過進一步的分析,團隊可以找出問題的根本原因是生產(chǎn)工藝的不穩(wěn)定。

案例分析:物流公司的詳細分析數(shù)據(jù)的過程

第四階段:改善——改善原因

目標:通過實施改進方案,提高流程的效率和性能,實現(xiàn)項目的目標。

任務(wù):制定詳細的改進計劃,實施改進方案,監(jiān)控改進效果,并根據(jù)實際情況調(diào)整改進方案等。

一、實驗設(shè)計的步驟

術(shù)語:響應(yīng)量、因子、水平、處理、隨機化、重復(fù)、復(fù)制

1)定義實驗?zāi)繕耍好鞔_實驗的目的和預(yù)期結(jié)果。

2)確定因子和水平:確定實驗的因素(變量)及其水平(取值)。

3)選擇實驗設(shè)計方法:根據(jù)問題的特點和所需控制的變量,選擇適合的實驗設(shè)計方法。

4)分配實驗設(shè)計:根據(jù)選定的實驗設(shè)計方法,安排實驗的順序和條件。

5)執(zhí)行實驗:按照設(shè)計的實驗條件進行實驗,并記錄實驗數(shù)據(jù)。

6)分析數(shù)據(jù):根據(jù)實驗數(shù)據(jù),使用統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)的分布和影響因素。

7)評估實驗結(jié)果:根據(jù)分析結(jié)果,評估實驗的成效和不足,以及是否達到預(yù)期目標。

8)總結(jié)和優(yōu)化:根據(jù)實驗結(jié)果,總結(jié)經(jīng)驗和教訓(xùn),對問題進行優(yōu)化或改進。

二、單次單因子的局限性(忽略了交互作用、無法控制其他變量的影響)

三、2K全因子實驗(建立實驗方案)

1.實驗并收集數(shù)據(jù)

2.分析實驗結(jié)果

3.展示結(jié)論

四、部分因子實驗(響應(yīng)曲面法)

實驗設(shè)計情景討論:各實驗法的優(yōu)缺點,使用條件,目的

實踐應(yīng)用:在改進階段,團隊需要采取措施來解決問題,并制定實施計劃

第六階段:控制——控制原因并形成標準化

目標:通過控制和監(jiān)測改進后的流程,確保改進的成果得以保持

任務(wù):制定控制計劃,監(jiān)控關(guān)鍵績效指標,確保改進的成果得以保持,對異常情況進行處理和修正等

1.計量型控制圖(I-MR圖、Xbar-R圖、Xbar-S圖)

2.控制圖理解(8個失控信號)

3.計數(shù)型控制圖(P圖、NP圖、C圖、U圖)

實踐應(yīng)用:在控制階段,團隊需要制定控制計劃,以確保改進的持久性和穩(wěn)定性。例如,在生產(chǎn)線上,團隊可以制定控制計劃,包括定期檢查零部件的質(zhì)量和穩(wěn)定性、及時調(diào)整生產(chǎn)工藝等。通過這些措施,團隊可以確保改進的效果能夠持久保持下去。

案例分析:一個大型超市的控制過程

六西格瑪?shù)臄U展

一、六西格瑪項目管理

1.組織與領(lǐng)導(dǎo)(以顧客為中心,領(lǐng)導(dǎo)承諾和參與,以及組織和項目安排)

2.計劃與執(zhí)行(定義和測量目標,分析和解決問題,以及持續(xù)改進)

二、六西格瑪團隊建設(shè)與培養(yǎng)

1.建設(shè)與管理

2.培訓(xùn)與提升

3.文化與價值觀

三、六西格瑪與其他管理方法的整合

1.六西格瑪與精益生產(chǎn)的整合

重點:關(guān)注跨部門的流程改進和特定設(shè)備的改進

2.六西格瑪與全面質(zhì)量管理的整合

重點:關(guān)注具體問題的解決和日常工作的持續(xù)改進

3.六西格瑪與敏捷開發(fā)的整合

重點:關(guān)注跨部門的流程改進和軟件開發(fā)過程的靈活性

總結(jié)與現(xiàn)場互動交流


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