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DeepSeek課程

玉林人工智能+:基于DeepSeek的AI賦能實戰(zhàn)

作者:博為咨詢 日期:2025-04-01 人氣:490

課程分類: 人工智能DS賦能運用

課程目標(biāo):

前沿趨勢洞察:了解DeepSeek在AGI、AIAgent等領(lǐng)域的布局,預(yù)判未來AI演進(jìn)方向。

業(yè)務(wù)融合思維:建立AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求深度綁定的創(chuàng)新思維,推動企業(yè)智能化升級。

場景化應(yīng)用能力:通過產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的實戰(zhàn)案例,掌握AI解決方案的設(shè)計與部署邏輯。

數(shù)據(jù)價值挖掘:深刻理解人工智能+與數(shù)據(jù)要素x的關(guān)系,提升數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力。

工具實操技能:熟練使用DeepSeek以及其他AI工具,并了解BI與可視化,短時間內(nèi)具備高水平的實操能力。



課程對象:企業(yè)CTO/CIO、數(shù)據(jù)科學(xué)家、AI工程師、業(yè)務(wù)部門管理者、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人以及業(yè)務(wù)核心骨干人員

課程時間:1天(6小時/天)

課程大綱:


一、從產(chǎn)業(yè)角度上看deepseek以及“人工智能+”

1、DeepSeek的核心競爭力解析

從技術(shù)到生態(tài):DeepSeek的分布式訓(xùn)練框架與多模態(tài)模型優(yōu)勢

關(guān)鍵概念厘清:AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代碼開發(fā)、場景泛化、人機協(xié)同優(yōu)化

研討分析:DeepSeek與國內(nèi)外主流AI平臺的差異點

2、從產(chǎn)業(yè)角度洞察“人工智能+”

什么是“人工智能+”?

AI的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及AI的行業(yè)架構(gòu)

人工智能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)當(dāng)中的重要作用洞察

研討分析:人工智能如何助力企業(yè)做到降本增效?


二、DeepSeek實戰(zhàn):降本增效與行業(yè)賦能

1、工具賦能:從效率到創(chuàng)新

DeepSeek:零代碼構(gòu)建行業(yè)應(yīng)用(如智能客服、風(fēng)險預(yù)測)

提示詞工程進(jìn)階:基于DeepSeek的精準(zhǔn)需求解析與模型調(diào)優(yōu)

2、行業(yè)場景深度適配

“人工智能+“賦能降本增效

“機器換人”與“人機耦合”

探秘AI應(yīng)用:1用AI大模型工具賦能工作效率提升與創(chuàng)作

2深度理解提示詞工程以及智能體的發(fā)展

3了解人工智能的技術(shù)前沿與行業(yè)中的現(xiàn)實應(yīng)用

工具介紹:AI大模型融合平臺應(yīng)用

實戰(zhàn)初探:AI+PPT,AI+音樂創(chuàng)作,AI+論文撰寫,AI+數(shù)據(jù)分析,AI+短視頻,AI+數(shù)字人,AI+編程(零基礎(chǔ)學(xué)員可迅速掌握)

講解:AI與人類的核心區(qū)別在哪里?如何做AI的“駕馭者”

3、“人工智能+”如何賦能行業(yè)?

理解2024年政府工作報告中的“人工智能+”

AI產(chǎn)業(yè)落地已經(jīng)到了“拼應(yīng)用”的下半場

如何構(gòu)建AI應(yīng)用“場景”?

2024年中國AI產(chǎn)業(yè)圖譜解讀與產(chǎn)業(yè)落地分析

大協(xié)同:AIAgent與未來的大協(xié)同展望

國央企加速大模型布局分析


三、DeepSeek場景化應(yīng)用:技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合

1、多模態(tài)能力落地實踐

AI如何“說”:NLP與LLM

AI如何“記”:知識圖譜的應(yīng)用

AI如何“思考”:機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)

工具實操:DeepSeek本地私有化部署與企業(yè)級應(yīng)用

2、數(shù)據(jù)要素驅(qū)動業(yè)務(wù)增長

DeepSeek數(shù)據(jù)治理框架:從原始數(shù)據(jù)到資產(chǎn)化閉環(huán)

人工智能+與數(shù)據(jù)要素x


四、DeepSeek與未來生態(tài):前沿趨勢與組織變革

1、技術(shù)邊界探索

DeepSeek在AGI領(lǐng)域的布局:從專用模型到通用智能體

開源生態(tài)VS閉源商業(yè)化:DeepSeek的技術(shù)路線選擇

2、組織與人才轉(zhuǎn)型

“大中臺+小團(tuán)隊”:基于DeepSeek的敏捷組織架構(gòu)設(shè)計

人機協(xié)同新范式:AI訓(xùn)練師與業(yè)務(wù)專家的角色重構(gòu)

數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力——關(guān)鍵先生的核心能力

分組研討:制定企業(yè)級數(shù)字化AI賦能路線圖

成果輸出:可落地的DeepSeek應(yīng)用方案


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